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O InCeres é uma plataforma agrícola para manejo do solo fácil e rápido de usar, com base em sólidos conceitos de dependência espacial e geoestatística.

Em grandes corporações, diversas pessoas estão envolvidas no processo de manejo do solo e nutrição de plantas, em diferentes localidades, e a centralização e organização desses dados é um trabalho difícil e oneroso. Para resolver esse tipo de problema, a InCeres Sistemas de Agricultura e Precisão criou um sistema web onde todos os usuários têm acesso ao mesmo banco de dados, independentemente de onde esteja, com diferentes permissões de usuários e com gestão total dos dados.

Como o compartilhamento das informações é feito em tempo real, o sistema permite que o gestor da empresa visualize todas as fazendas e garanta que as políticas de manejo sejam aplicadas de maneira correta.

O sistema está preparado para não apenas acumular todo tipo de dados de uma lavoura, mas também para garantir a robustez dos processos, da coleta de dados ao processamento e geração de recomendações.

Dentre as principais funcionalidades, podemos destacar a gestão da análise do solo que com base em conceitos de krigagem e co-krigagem permitem um diagnóstico de solo preciso sem a necessidade de numerosas análises de laboratório. Além disso, um sistema de rastreamento de amostras por código de barras economiza tempo da equipe de campo e aumenta a precisão desta etapa.

Funcionalidades:

  • Importação de mapas em formato SHP
  • Geração de grade amostral automatizada com base em parâmetros geoestatísticos
  • Gestão de análises de solo - o sistema permite gerir os tipos de análise solicitados evitando gastos com análises desnecessárias. Esta funcionalidade é suportada pela grade amostral automatizada e pelo uso da co-krigagem como interpolação.
  • Geração de códigos de barra para as amostras e integração com os laboratórios
  • Filtragem e remoção dos resultados de amostragem discrepantes
  • Geração de mapas de fertilidade por:
    • Inverso da distância
    • Krigagem
    • Co-krigagem
    • Por célula
  • Criação de padrões de recomendações (políticas de manejo)
  • Geração de recomendações:
    • Em taxa variada
    • Tradicional
  • Biblioteca de recomendações públicas
  • Geração automatizada de relatórios
  • Personalização dos relatórios
  • Mapeamento de nematoides
  • Importação de mapas de produtividade
  • Compartilhamento de acesso, com níveis de permissão por usuário
  • Criação de grupos de trabalho

 

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